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FaceBit, ‘FitBit para la cara’ puede monitorear la salud de los usuarios y detectar los latidos del corazón

Desde el comienzo de la pandemia de coronavirus, se han necesitado máscaras faciales las 24 horas del día para limitar la transmisión del virus, así como protección personal para prevenir infecciones.

Si bien muchas empresas han tratado de convertir una máscara facial ordinaria en una máscara inteligente que puede ofrecer beneficios para la salud, los ingenieros de la Universidad Northwestern han desarrollado una nueva plataforma de sensores inteligentes para máscaras faciales que llaman «Fitbit para la cara».

Llamado «FaceBit», este dispositivo de monitoreo de la salud es un sensor liviano de un cuarto de tamaño que usa un pequeño imán para adherirse a cualquier máscara N95, de tela o quirúrgica. Esta máscara no solo comprende la frecuencia respiratoria en tiempo real, la frecuencia cardíaca y el tiempo de uso de la máscara del usuario.

Toda la información de salud, incluido el ajuste de la mascarilla y el tiempo de uso, se transmite de forma inalámbrica a la aplicación de teléfono inteligente que la acompaña, que incluye un tablero para el control de la salud en tiempo real. FaceBit puede ayudar a los usuarios a comprender mejor sus propios cuerpos para tomar decisiones de salud beneficiosas.

La aplicación también alerta de inmediato al usuario cuando surgen problemas, como una frecuencia cardíaca elevada o una fuga en la máscara, de forma inesperada. Los datos fisiológicos también podrían usarse para predecir la fatiga, el estado de salud física y el estado emocional.

«Si usa una máscara durante 12 horas o más, su cara a veces puede adormecerse», dijo Josiah Hester de Northwestern, quien dirigió el desarrollo del dispositivo.

“Es posible que ni siquiera te des cuenta de que te has quitado la máscara porque no puedes sentirlo o porque estás demasiado agotado para darte cuenta. Podemos aproximarnos al proceso de prueba de ajuste midiendo la resistencia de la máscara. Si vemos una caída repentina en la resistencia, eso indica que se ha producido una fuga y podemos notificar a la persona adecuada”.

Debido a que los eventos estresantes pueden provocar respuestas fisiológicas, incluida la respiración rápida, FaceBit puede usar esa información para alertar al usuario para que tome un descanso, salga a caminar o respire profundamente para calmarse.

Además, FaceBit funciona con una pequeña batería, diseñada para extraer energía de cualquier variedad de fuentes ambientales, incluida la fuerza de la respiración del usuario, el movimiento y el calor de la respiración del usuario y el sol. Esto extiende la vida útil de la batería del sensor, aumentando el tiempo entre cargas.

«Queríamos diseñar una máscara facial inteligente para profesionales de la salud que no necesite enchufarse de manera inconveniente a mitad del turno», dijo.

«Aumentamos la energía de la batería recolectando energía de diferentes fuentes, lo que significa que puede usar la máscara durante una semana o dos sin cargar o reemplazar la batería».

En el estudio, los investigadores encontraron que la batería de FaceBit duró más de 11 días entre cargas. Hester espera que su equipo u otros puedan hacer que el dispositivo esté completamente libre de batería en el futuro mediante la recolección de energía térmica y cinética, que podría alimentar el dispositivo solo.

Aunque el equipo de Hester evaluó el dispositivo en voluntarios en situaciones del mundo real y descubrió que la precisión de Facebit era comparable a la de los dispositivos de grado clínico. Sin embargo, dijo que el dispositivo aún debe someterse a ensayos clínicos y validación. El equipo lanzó el proyecto como código abierto y hardware abierto para que otros puedan construir y validar el dispositivo.

«FaceBit brinda el primer paso hacia la detección e inferencia prácticas en humanos, y brinda una opción sostenible, conveniente y cómoda para el monitoreo general de la salud para los trabajadores de primera línea de COVID-19 y más allá», dijo Hester. «Estoy emocionado de llevar esto a la comunidad de investigación para ver qué pueden hacer con él».

el es la investigación fue publicada la semana pasada en Actas de ACM de tecnologías interactivas, móviles, usables y ubicuas. Puede consultar más información sobre el dispositivo en cara.salud.

HackNarrow

Informático de profesión, me dedico a probar nuevas versiones de hardware y verificar la seguridad e integridad de servidores y firewalls. Escribo un poco sobre novedades en la rama de la seguridad informática en general.

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